Wie wir KI nutzen
KI ist Software. Wir behandeln sie wie jede andere Technologie in unserer Arbeit und schauen uns an, was sie bei welcher Aufgabe zuverlässig leistet und wo sie Fehler macht.
Ein Sprachmodell berechnet aus großen Textmengen, wie ein Text wahrscheinlich weitergeht. Das hilft beim Recherchieren, Entwerfen und Überarbeiten. Da auch ein plausibel klingender Satz falsch sein kann, prüft in unseren Kapiteln die Redaktion, ob eine Aussage stimmt.
Für Recherche und Textoptimierung nutzen wir ausgewählte KI-Tools und eigene Werkzeuge, die wir über die Zeit auf unsere Arbeit zugeschnitten haben. Hier siehst du, welche das sind und wofür wir sie einsetzen.
Stand: November 2026
Das übernimmt Software
- Fachliteratur durchsuchen
- Entwürfe schreiben und überarbeiten
- Sprache und Format prüfen
- Quellen abgleichen
- Kapitel vertonen
Das bleibt bei der Redaktion
- Welche Arbeiten in den Campus kommen
- Ob ein Kapitel erscheint
- Die fachliche Verantwortung für jeden Text
Was wir selbst gebaut haben
3.046 Arbeiten, ein Punkt je Arbeit
Unser Evidenz-Radar durchsucht die Fachliteratur zu allen Reihen und hat bisher mehr als 3.000 Arbeiten erfasst, von denen die meisten es nicht in den Campus schaffen. Welche es schaffen, entscheidet die Redaktion.
91 Regeln, ein Punkt je Regel
Jeder neue Fachtext durchläuft unsere eigene Prüfung mit rund 90 Regeln zu Sprache und Format, bevor er erscheint. Neue Quellen gleichen wir mit drei Literaturdatenbanken ab, und was sich nicht belegen lässt, fliegt raus.
190 Kapitel, ein Punkt je Kapitel
Rund 190 Kapitel gibt es als Audio, vertont auf unserer eigenen Hardware mit Patricks geklonter Stimme, und ändert sich ein Kapitel um 10 % oder mehr, vertonen wir es neu.
Unsere Werkzeuge
| Werkzeug | Wofür | Wo es läuft |
|---|---|---|
| Claude und Claude Code (Anthropic) | Recherche, Entwürfe, Überarbeitung und Sprachprüfung, Programmieren unserer eigenen Tools | Cloud |
| DeepL mit eigenem Wörterbuch | Textoptimierung und einheitliche Fachbegriffe | Cloud |
| Connected Papers oder Research Rabbit | Literaturnetzwerke darstellen | Cloud |
| Whisper und Loom | Transkription von Vorträgen | lokalCloud |
| Qwen TTS | Audiofassung der Kapitel | lokal |
| NotebookLM (Google) | einzelne Folgen unseres Podcasts, dort als KI-Folge gekennzeichnet | Cloud |
Lokal heißt, dass das Modell auf unserem eigenen Rechner läuft, Cloud, dass der Text zum Anbieter geht.
Was das für dich heißt
Kapitel
Unsere Redaktion prüft sie Schritt für Schritt, und veröffentlicht wird erst nach ihrer Freigabe.
Transkripte von Vorträgen
Wir bereiten sie mit KI auf, sie durchlaufen diese Prüfung nicht in gleicher Weise.
Als aktualisiert gilt ein Kapitel nur, wenn sich inhaltlich etwas ändert, und du siehst dann, was neu ist. Die fachliche Verantwortung für jeden Text liegt bei uns.
Ihr wollt so etwas für eure Praxis, Hochschule oder euer Team aufbauen?
Schreibt uns an pat@outoftheb-ox.de.